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Ecuaciones Diferenciales
Definición de Superficie Suave

Geometría Diferencial


José Enrique González Cornejo
diciembre 2025









 Introducción

El objetivo de esta presentación es mostrar cómo una superficie suave y diferenciable puede definirse a partir de un conjunto simple de ecuaciones diferenciales ordinarias, explicando su significado geométrico y las razones por las cuales estas ecuaciones garantizan suavidad.

Se adopta el enfoque estándar de la geometría diferencial, utilizando dos tipos de EDO: ecuaciones diferenciales simples y ecuaciones diferenciales parametrizadas. Ambas describen curvas suaves, las cuales pueden interpretarse como subvariedades unidimensionales del plano \(\mathbb{R}^2\) o, mediante la introducción de parámetros adicionales, como superficies parametrizadas en espacios de mayor dimensión1.


 Definición de una superficie mediante EDOs

  • Curva suave no parametrizada

  • Una curva suave \(C\) en el plano puede definirse como la solución de una ecuación diferencial ordinaria de primer orden. Por ejemplo,

    $$ \frac{dy}{dx} = f(x) $$
    Consideremos el caso particular:
    $$ \frac{dy}{dx} = 2x $$
    Integrando respecto de \(x\):
    $$ y(x) = \int 2x \, dx = x^2 + C $$
    Se obtiene así una familia de soluciones, donde cada valor de la constante \(C \in \mathbb{R}\) define una curva distinta. Este conjunto de curvas puede interpretarse como una foliación del plano \(\mathbb{R}^2\).


    Plano foliado por parábolas2
      \(\large{\implies}\)
    Cada valor de \(C\) define una curva suave distinta.

    El conjunto de todas las soluciones forma una familia continua de curvas.

    Cada curva es una subvariedad suave unidimensional de \(\mathbb{R}^2\).


    De este modo, el plano queda foliado3 por parábolas que no se intersectan, generando una estructura suave. Esto ilustra cómo una curva suave puede definirse naturalmente como solución de una ecuación diferencial ordinaria.


  • Curva suave Parametrizada

  • Ahora se construye una superficie suave en \(\mathbb{R}^3\) a partir de un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias parametrizadas. Estas ecuaciones definen una familia de curvas integrales que, al variar un parámetro adicional, generan una superficie completa.

    Sean \(s\) el parámetro de la curva y \(t\) el parámetro que indexa la familia de curvas. Se considera el sistema:

    $$ \begin{cases} \frac{dx}{ds} = \cos t \\ \frac{dy}{ds} = \sin t \\ \frac{dz}{ds} = s \end{cases} $$
    con condiciones iniciales:
    $$ x(0,t)=0,\quad y(0,t)=0,\quad z(0,t)=0 $$
    Integrando respecto de \(s\), se obtiene4:
    $$ \begin{aligned} x(s,t) &= s\cos t, \\ y(s,t) &= s\sin t, \\ z(s,t) &= \tfrac{1}{2}s^2. \end{aligned} $$
    Esto define la parametrización:
    $$ \Phi(s,t) = \big(s\cos t,\, s\sin t,\, \tfrac12 s^2\big). $$


    Superficie suave construida a partir de EDOs parametrizadas5

      \(\large{\implies}\)
    Para cada valor fijo de \(t\), se obtiene una curva parabólica.

    Al variar \(t\), estas curvas rotan alrededor del eje vertical.

    El resultado es un paraboloide suave.


    Geométricamente, esta construcción muestra cómo una Inmersión diferenciable  puede obtenerse explícitamente a partir de ecuaciones diferenciales ordinarias.



     Conclusión

    Un conjunto de ecuaciones diferenciales suaves define una curva o superficie suave cuando sus soluciones existen, son únicas y poseen vectores tangentes no degenerados.

    En términos generales, una curva suave en el plano puede describirse como la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales del tipo:
    $$ \begin{cases} \dot{x}(t) = f(x(t), y(t)) \\ \dot{y}(t) = g(x(t), y(t)) \end{cases} $$


    Si las funciones \(f\) y \(g\) son suaves (\(C^\infty\)), entonces las soluciones existen localmente, dependen suavemente de los parámetros y generan curvas suaves.

    En geometría diferencial, el punto \(x(t)\) pertenece a la variedad \(M\), mientras que \(\dot{x}(t)\) representa un vector tangente en ese punto, es decir, \[ \dot{x}(t) \in T_{x(t)}M. \]

    Campo Vectorial Alredor Esfera6


    Así, cada curva induce de manera natural un campo de vectores tangentes a lo largo de su trayectoria.







     Notas Adjuntas








     Videografía y Bibliografía


    Ver Artículos del Autor

    Ver Videos DocIRS


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    Effect of an artificial model’s vocal expressiveness
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  • Paginas Independientes del autor que Contienen los Capítulos del Documento:

  • Conceptos Matemáticos Básicos de
     Computación Cuántica
    José Enrique González Cornejo
    20 de marzo 2020
    DocIRS Technology
    Math-Computing Open Academy

  • Algoritmo de Deutsch
    José Enrique González Cornejo
    20 de marzo 2020
    DocIRS Technology
    Math-Computing Open Academy